虽然当前诸多在美国进行路测的拥有顶尖技术的无人车，还是频繁地在发生事故；我国的北京、上海、重庆都开放了自动驾驶测试路段，且向有资质的企业颁发了路测牌照，但调查中，人们还是非常担心无人车的安全问题。但不管怎么说，自动驾驶是人们对科技改变生活的一种憧憬和愿望。
自动驾驶是人类在汽车上最具挑战的一个梦想，它可以提升人类的出行效率，减少事故。如今，成千上万家企业正在为实现自动驾驶这个梦想而努力中，但要实现真正的自动驾驶并非易事。在研发自动驾驶技术这个大战场上，不仅传统车厂和新能源新车厂在进行角逐，还有百度、苹果等科技厂商进入，就是国与国之间也有一场看不见硝烟的竞争。日前，多家机构发布了自动驾驶领域的排名，让我们一起关注。
“自动驾驶”蛋糕 本土车企在发力
近日，科技巨头苹果公司遮遮掩掩多年的自动驾驶汽车项目终于浮出水面，宣布在美国进行大批量车辆路测。在中国，百度Apollo自动驾驶平台在11月初喜迎外国主流车企“朋友”的加入，他们是大众和沃尔沃。腾讯、华为还有阿里，都在布局智能网联汽车领域。
记者留意到，来自汽车的力量——自主品牌已经在自动驾驶技术有所建树，如广汽集团的无人驾驶车和牵手腾讯发展智能网联、上汽乘用车以阿里“黑科技”破局等。当前自主车企更注重通过企业之间的战略联盟合作，来强化自动驾驶技术发展的本土优势。
对于自动驾驶领域来说，路测牌照的争夺才是当前表现实力的重头戏。自北京、上海、深圳、广州、重庆等地开放自动驾驶路测牌照后，目前有百度和部分中国本土车企已经获得这张“路测许可证”。
车企：百度Apollo也有“短板”
说到国内自动驾驶领域研发的佼佼者，不能不提的是百度Apollo。如今，百度Apollo的合作伙伴已超过110家。
虽然百度Apollo颇有盛名，但一枝独秀的背后，却凸显了中国车企整体在自动驾驶领域技术储备的薄弱。“除了百度Apollo外，现在也没其他可以选择的了！”一家本土车企负责人闲聊时对全媒体记者不小心吐露想法。对于加入百度Apollo生态联盟，“我们看中数据方面的因素。”一位自主品牌智能无人车的研发专家告诉记者，做自动驾驶需要用到海量的数据支撑，目前在基础数据方面，百度优势很大。但除此之外，竟没有其他公司可以合作选择。
一位不愿意透露真实姓名的科技公司负责人指出，虽然百度的合作伙伴超过110家，但这些合作盟友的强大，正暴露了百度的劣势。
他分析表示，与谷歌Waymo自己设计传感器套件等不同，百度将自动驾驶所需的硬件基本都交给了合作伙伴。这也意味着，百度Apollo平台并不具备全面研发能力，缺乏激光雷达、视觉系统、计算平台的硬件等，其创新的强势部分只有“数据”和平台的开放共享。
自动驾驶研发联盟，谁家强？
·目前最有实力的联盟：宝马+英特尔+Mobileye+大陆+德尔福＋FCA，这是从主机厂到零部件到电子企业等，每个行业巨头的强强联合。
·最不能小看的联盟：谷歌Waymo+Lyft+英特尔+ InMotion，唯一不太靠谱的是少了主机造车厂。
·最看好的联盟：简称阿波罗联盟，百度+博世+大陆+高德/四维图新+国内众多主机厂，各方车企实力组团，最被看好。
·暂时无法预估的联盟：沃尔沃+ Uber，沃尔沃如今同时也投向百度怀抱了，Uber还没有中国市场，这个联盟不好说。
“双积分”和“自动驾驶”应该齐头并进
思考1：要关注基础创新和研发
全媒体记者留意到，日前日本经济新闻与专利分析公司合作发布了一份数据，他们对截至今年7月底的自动驾驶专利竞争力进行了一次排名。这份报告引发业内高度关注，中国本土研发自动驾驶的企业数量虽然多，申请专业也不少，但是缺少了尖端专利报告的引用次数。
与此同时，全媒体记者留意到，中国汽车技术研究中心在今年10月发布了“汽车企业专利创新指数”中指出，中国自主汽车品牌和外资品牌专利申请总量基本相同，但发明专利占比差距明显。中汽研表示，与外资车企相比，国内企业专利申请质量和专利布局还有较大提升空间，尤其要正视同国外车企的专利创新差距，关注基础创新和研发。
思考2：科技和基础设施应赶上
全媒体记者留意到，今年全球会计和资讯公司毕马威国际发了的自动驾驶汽车准备指数报告。全国乘联会秘书长崔东树分析表示，新加坡的优势在于对自动驾驶汽车的政策法规比较完善，消费者的接受度比较高。至于日本、韩国则是丰田、现代等传统强势车厂早已开始着手开发自动驾驶汽车。他特别指出，可以看见中国市场的后发实力并不弱，相信再过一两年，在自动驾驶领域的综合分数排名有望进入前十。今年下半年，北京、上海、广州等都积极部署无人车测试区域，并陆续给部分企业发放自动驾驶路测牌照。
思考3：新能源比自动驾驶发展更快
长安汽车无人驾驶领域的技术专家告诉记者，近年来自主品牌为应对国家“双积分”等要求，将大部分精力都投入到了新能源汽车领域，为提升产品力、品牌力已经付诸大量战略资源，如今兼顾智能网联技术的发展有些“力不足”。中国自主品牌要真正参与到这场自动驾驶技术竞争中，仍需要三五年甚至更长的时间。
